潘雨廷與現代易學

一個可執行的易經 × AI 研究議程

易經與 AI 真正可落地的方向,不是讓模型說得更玄,而是建立可靠文本庫、可計算卦象、可追溯注解、可復盤案例與公開評估。這五層組合起來,才可能形成長期研究工具。

以潘雨廷的易學史、象數與跨傳統研究為方法起點,重新校準今天的易經、AI 與量子對話:先分清文本年代與概念定義,再提出可驗證的現代問題。

Key Idea

核心理解

文本層回答「原文是什麼」,規則層回答「卦如何生成」,詮釋層回答「各家怎麼說」,案例層記錄「當時如何判斷」,評估層檢查「後來是否成立」。各層分開,錯誤才可定位。

Method

怎麼用這個框架

從一百個匿名案例開始:事前固定問題、規則、時間窗和評分標準;模型與人工盲評;到期後公開統計命中、含糊、越界和不可判定比例。

  1. 這個主題在當前問題中對應哪一個可觀察的結構?
  2. 哪些內容來自傳統文本,哪些只是本站的現代轉譯?
  3. 下一步可以用什麼事實、數據或結果檢查這個判斷?

公開延伸閱讀

NIST:AI Risk Management Framework