產品與實踐

易經 AI 評測看板：應該公開哪些品質指標

如果網站或模型只公開成功案例，讀者無法判斷真實品質。評測看板應展示引用、幻覺、版本和越界等指標，讓系統改進建立在可觀察結果上。

本站內容原則高校與項目事實依公開資料呈現；學者觀點以可核實材料為準；跨領域應用與工程方案由本站負責分析。

Research Basis

研究依據

NIST 風險管理框架強調衡量與管理，復旦論壇討論 AI 幻覺和人文學者角色。兩者共同支持公開、持續的品質檢查。

Core Argument

看板可包含原文引用成功率、來源鏈接可用率、人物書名錯配、無依據引文、學者複核通過率和高風險攔截。每次版本更新顯示相同測試集的前後差異。

Implementation

本站目前先把這些指標用於內容發布門檻：數量、篇幅、公開來源、內部鏈接、隱私和完成度都必須通過，讀者頁面則保持簡潔。

Reader Value

這種品質觀使網站不依賴主觀的「看起來很專業」，而有一套可持續執行的檢查方法。