高校正在進場
復旦論壇把技術、哲學與倫理放入同一議程，多所高校學者參與易學數字化討論。
Yijing × AI Frontier
易經與 AI，正在從想法走向研究與實踐
這裡收錄50篇完整專題，以高校活動、公開項目、學者成果和工程方法為依據，說明易經如何進入數字人文、知識圖譜、RAG、垂類模型、智能體與人工智能倫理。本站不把 AI 生成文字冒充古籍，也不把哲學類比寫成技術證明。
Why This Matters
這不是用 AI 包裝傳統，而是建立新的研究能力
高校論壇開始討論大模型與易學，古籍數據庫正在連接知識圖譜與智能體，學者也從易簡、變化、翻譯和人機邊界重新思考 AI。真正值得肯定的方向，是讓機器擴展文獻整理與知識連接的規模，同時讓人的判斷、責任與經典原文保持在中心。
工程已經落地
數據庫、周易知識圖譜、垂類模型、文獻計量和智能體已形成公開案例。
邊界更加清楚
AI 負責檢索、整理與比較，原文、版本、義理判斷和公共責任仍由人把關。
Chapter 01
學術前沿
從復旦論壇與山東大學平台出發，理解高校、數據庫、知識圖譜、垂類模型與智能體如何共同形成新研究方向。
復旦論壇釋放的信號：易經與 AI 正在成為新方向
當易學研究者開始在高校論壇中正面討論大模型、數字人文、知識圖譜與人工智能倫理，易經與 AI 的關係就不再只是民間想像，而成為一個可以被研究、被質疑、也可以被工程化的新課題。
閱讀完整文章哪些高校正在推進易經與 AI 的結合
復旦大學、山東大學、同濟大學、上海大學等機構所呈現的，不是同一種工作，而是一條互補的學術鏈：論壇提出問題，數字人文建設資料底座，版本學整理證據，哲學研究處理價值與義理。
閱讀完整文章山東大學易學數智人文平台：五項公開成果怎麼看
山東大學秦潔在復旦論壇介紹的易學數智人文平台，是目前公開信息中最具體的國內案例：易學文獻數據庫、周易知識圖譜、「運乾」易學垂類模型、文獻計量分析和易學知行智能體已進入初步開發階段。
閱讀完整文章從716部易學古籍開始：AI 為何先要做資料底座
大模型能說多少，不等於它知道多少。對易學這類版本繁多、注疏層疊的領域，真正決定答案品質的首先是資料是否完整、可定位和可比較。
閱讀完整文章從古籍數據庫到周易知識圖譜：研究方式發生了什麼變化
數據庫讓讀者找到文本，知識圖譜則把作者、年代、版本、卦爻、注疏和概念之間的關係顯示出來。後者使 AI 不只搜索相似文字，也能沿著有定義的關係回答問題。
閱讀完整文章「運乾」易學垂類模型：已知成果與應有邊界
「運乾」受到關注，是因為它代表易學研究開始嘗試使用專門模型，而不是完全依賴通用大模型。然而，對任何新模型的介紹都要把公開事實與合理期待分開。
閱讀完整文章文獻計量如何畫出百年易學研究地圖
易學研究橫跨經學、哲學、歷史、文獻學與數字人文。文獻計量不替代細讀，但能先回答哪些作者、機構、主題和時段構成了研究的主要脈絡。
閱讀完整文章易學知行智能體：Agent 能替研究者完成哪些工作
智能體與普通聊天機器人的差別，在於它可以按目標調用檢索、資料整理、比較和輸出工具，形成一條可重複的研究流程。易學知行智能體的公開出現，說明 Agent 已進入易學數字人文的實驗場。
閱讀完整文章數字易學的三項共識：文獻、專業與技術如何結合
易學數字化最怕兩種偏差：只有技術而不懂文獻，或只談傳統而拒絕新工具。山東大學青年工作坊提出的三項共識，給出了更穩健的中間道路。
閱讀完整文章易經 AI 的學術生態：從單點成果到協作網絡
一個垂直領域真正形成，不只要有模型，還要有資料機構、研究者、期刊、論壇、技術團隊和公開傳播。當這些角色開始彼此連接，易經 AI 才有可能從展示項目走向穩定研究。
閱讀完整文章Chapter 02
數字人文與 RAG
把經文、歷代注疏和現代研究組成可追溯知識庫，具體處理版本、OCR、切分、檢索、引用與幻覺治理。
經文—注疏—現代研究：易經 RAG 的三層證據架構
易經問答最常見的錯誤，是把經文、十翼、歷代注家和現代作者混成一種聲音。三層證據架構的目的，就是讓每個回答先說清楚它站在哪一層。
閱讀完整文章為什麼易經問答更需要 RAG，而不是只靠大模型記憶
通用大模型擅長生成流暢語言，卻可能在冷門古籍、卷次、異文和學者觀點上產生混合記憶。RAG 先從指定資料庫檢索，再讓模型組織回答，特別適合易學這種來源層疊的領域。
閱讀完整文章每個回答都能返回原文：易經 AI 的引用追溯
當讀者看到一句古文或學者觀點時，最重要的不是模型語氣多自信，而是能否返回作者、書名、篇章、版本和公開鏈接。引用追溯是易經 AI 從內容工具走向研究工具的分水嶺。
閱讀完整文章版本元數據：同一句《周易》為何不能只存一份
古籍數字化若只保存純文字，容易失去底本、刊刻、異體字、校勘和編排信息。對《周易》而言，版本元數據直接影響模型如何理解經、傳和注疏的關係。
閱讀完整文章古籍 OCR 與異體字：AI 讀易經的第一道難關
古籍影像要進入檢索系統，通常先經過 OCR。但版式、漫漶、夾注、異體字和罕見字會使機器把原字替換成更常見的字，錯誤一旦進入資料庫，後續模型就可能反覆引用。
閱讀完整文章古籍怎麼切分：RAG 不能把經、傳、注、疏切成碎片
現代文檔常按固定字數切分，但《周易》同時包含卦辭、爻辭、傳文和歷代注疏。若只按長度截斷，模型可能把注家的話接到經文後面，或失去一條解釋所依賴的上下文。
閱讀完整文章向量檢索加知識圖譜：易經問答為何需要混合搜索
向量檢索擅長找到語義相近的段落，知識圖譜擅長沿作者、版本、卦爻和引用關係精確導航。易學問題通常同時需要兩種能力，因此混合搜索比單一路徑更合適。
閱讀完整文章AI 幻覺下的易經引用治理
易學材料人物多、書名近、注疏長，模型很容易生成不存在的引文、卷次或學者原話。治理幻覺不能只靠提醒模型「不要胡說」，而要在資料、流程和界面上同時設限。
閱讀完整文章如何評估一個易經垂類模型是否可靠
垂類模型不能只展示幾段漂亮回答。真正的評估要覆蓋檢索、引用、版本、概念和安全邊界，並保留失敗樣本，才能判斷系統是否比通用模型更適合易學研究。
閱讀完整文章人機協同審校：AI 整理之後，學者怎麼把關
AI 可以把數百條文本整理成候選表，但哪些異文成立、某個概念如何解釋、某位學者是否被準確轉述，仍需要具備領域知識的人作最後判斷。
閱讀完整文章Chapter 03
學者思想
沿秦潔、谷繼明、何俊、孫永為、秦凱麗、曾海龍等學者的公開成果，連接文獻研究、翻譯與人工智能。
秦潔的數智人文路線：先有文獻，再有模型
秦潔的公開成果同時涉及易學古籍數據庫、民國易學史和經典文本解釋。這種組合說明，數智人文不是把技術套在古籍外面，而是由具體文獻問題推動工具建設。
閱讀完整文章谷繼明的版本學，如何成為易經 AI 的資料規範
谷繼明並不是以 AI 技術論文著稱，但他對《周易》版本、經疏、注家和易學史的研究，恰好回答了易經 RAG 最難的資料問題：一段文字來自哪裡，經過何種流傳，與其他解釋有何關係。
閱讀完整文章何俊談易簡與大模型：類比有何價值，又止於何處
何俊在復旦論壇把大模型的某些邏輯與「一陰一陽之謂道」作類比，為易學與 AI 的哲學對話提供了入口。真正值得重視的不是證明二者相同，而是用類比提出更好的問題。
閱讀完整文章孫永為的問題：易傳能否補充當代 AI 倫理
當代 AI 倫理常使用功利主義和義務論分析利益、規則與責任。孫永為在復旦論壇提出從《易傳》「簡易而不易」的秩序思想尋找資源，代表中國哲學開始主動參與 AI 倫理議題。
閱讀完整文章秦凱麗研究衛禮賢譯本：AI 翻譯易經不能只換語言
《易經》翻譯不只是把漢字換成外語，還涉及經與傳如何編排、象數術語如何處理、哪一層解釋被放在前面。秦凱麗對衛禮賢譯本的研究，讓 AI 翻譯問題有了具體文獻入口。
閱讀完整文章曾海龍、熊十力與「翕辟成變」：模型迭代的哲學類比
熊十力以「翕辟成變」說明收斂、開展與變化，曾海龍在復旦論壇討論其由佛入儒及「以乾統坤」。這些思想可以與模型的生成和更新作有限比較，但不能被寫成現代算法的古代原型。
閱讀完整文章吳小鋒研究《說卦》：古典篇章如何變成可計算結構
《說卦》包含方位、卦德、物象與數往知來等多層內容。吳小鋒在復旦論壇討論第三章的文本與義理，提示 AI 結構化不能只抽取關鍵詞，也要保留篇章次序和概念組織。
閱讀完整文章焦循象數系統與 AI：高度形式化不等於自動正確
韓鳳陽在復旦論壇討論焦循高度形式化的象數系統。這類研究對 AI 很有吸引力，因為規則可以編碼、計算和驗證；但形式完整只說明推導一致，不自動保證歷史解釋或現實應用成立。
閱讀完整文章張志宏與上海易學的數字轉型議題
上海周易研究會在復旦共同舉辦 AI 時代易學論壇，本身就是一項組織信號：傳統學會開始把數字化、人工智能和青年研究者納入公共議程。
閱讀完整文章論壇圓桌的核心問題：AI 越強，人文學者為何仍不可替代
AI 能快速整理文本，卻不能自行承擔版本選擇、概念判斷和公共責任。復旦論壇圓桌把 AI 人文、學者不可替代性、普及與模型幻覺放在一起，觸及人機分工的核心。
閱讀完整文章Chapter 04
AI 倫理與易學哲學
以簡易、變易、不易、陰陽和時位討論可解釋性、模型迭代、責任底線與中國哲學參與全球 AI 倫理的方式。
簡易、變易、不易：AI 時代的三重治理框架
《易》之「簡易、變易、不易」常被用來概括理解世界的三個面向。放入 AI 治理時，它們可以分別對應可理解的規則、持續變化的情境和不可放棄的責任底線。
閱讀完整文章從「簡易」看可解釋 AI：複雜系統如何讓人看得懂
大模型內部計算極其複雜，但公共使用不能只回答「模型就是這樣判斷」。從「簡易」出發，系統需要把與使用者相關的資料、理由、限制和責任轉成可理解的形式。
閱讀完整文章從「變易」看模型迭代：治理不能只在上線前做一次
模型、資料、使用者和社會語境都會改變。一次通過測試，不代表系統在後續版本、不同問題和新資料上仍然可靠。「變易」提醒治理必須是一個持續過程。
閱讀完整文章從「不易」看人機邊界：責任不能交給模型
AI 可以生成建議，卻不能承擔名譽、財務、法律或生命後果。技術能力不斷變化時，人的責任與尊嚴構成不能被外包的「不易」底線。
閱讀完整文章陰陽思維能為 AI 決策提供什麼，又不能提供什麼
陰陽不是把所有問題分成兩個固定標籤，而是觀察相對位置、作用與轉化。它可以幫助 AI 決策系統發現被單一指標遮蔽的關係，但不能直接替代統計模型和因果證據。
閱讀完整文章時與位：為什麼同一個 AI 建議不能適用所有情境
易學判斷重視時與位：相同力量在不同階段和位置可能產生不同結果。AI 系統若忽略使用者角色、時間窗口和制度環境，也會把一般規律錯用到具體個案。
閱讀完整文章中國哲學如何參與全球 AI 倫理對話
中國哲學進入 AI 倫理，不應只做文化裝飾，也不必以排斥西方框架來證明自身價值。更有力量的方式，是提出西方框架較少處理的關係、變化、秩序和修身問題。
閱讀完整文章變易與不確定性：AI 為何應學會保留判斷
易學承認情勢會變，AI 也不應把有限資料生成的結果包裝成確定未來。面對不確定性，可靠系統要展示條件、替代解釋和更新時點，而不是只給一個斷語。
閱讀完整文章學術易學與命理服務：AI 產品為何必須劃清邊界
易經既有經學、哲學和文獻研究，也長期存在占筮與術數傳統。AI 若把兩者混在同一權威口吻中，讀者很難判斷內容是歷史研究、哲學轉譯還是個人命運建議。
閱讀完整文章碳基判斷與硅基能力：人機融合但不混淆主體
AI 擅長規模、速度和模式整理，人類負責目的、價值、承諾與後果。易學重視人如何在變化中立位行事，為人機融合提供了一個不混淆主體的思想入口。
閱讀完整文章Chapter 05
產品與實踐
把研究轉成古籍校勘、AI 翻譯、學者智能體、學習導師、模型卡、評測看板和網站內容治理。
AI 古籍校勘工作台：把版本差異變成可操作任務
古籍校勘需要逐字比對版本、標記異文並解釋取捨。AI 最務實的應用之一，是把大量比對變成候選清單，讓研究者把時間集中在真正有意義的差異上。
閱讀完整文章易經 AI 翻譯工作台：保留術語、結構與譯本差異
普通翻譯工具追求一句話的流暢，易經翻譯則需要處理古今語義、經傳結構、象數術語和既有譯本。AI 可以提高對齊與比較速度，但不能隱藏翻譯選擇。
閱讀完整文章學者研究智能體：從提問到書目、原文與比較報告
研究者常把大量時間用在找書目、定位原文和整理不同說法。智能體可以把這些重複步驟串成可審核流程，讓學者把精力留給問題設計和義理判斷。
閱讀完整文章AI 易經學習導師：從背卦名到理解文本層次
初學者常在卦名、卦畫、經傳、注家和現代應用之間迷失。AI 導師可以按學習進度組織材料、提出問題和檢查概念，但必須把原文與生成解釋分開。
閱讀完整文章網站內容如何區分事實、學者觀點與本站分析
公共網站最容易在二次傳播中把會議概括寫成學者原話，把技術期待寫成已完成成果。建立內容類型，是避免越寫越真的有效方法。
閱讀完整文章易經垂類模型需要怎樣的 Model Card
當模型進入古籍與哲學領域，讀者需要知道它用哪些資料、適合回答什麼、在哪些問題上容易出錯。Model Card 可以把這些信息集中呈現，避免只用品牌名稱代替能力說明。
閱讀完整文章學術 API 開放後，易經研究可能出現哪些新工具
如果古籍數據庫、知識圖譜或垂類模型提供穩定接口，研究者就能建立文本比較、概念追蹤、譯本對齊和教學工具。但接口價值取決於資料授權、引用規則和版本穩定性。
閱讀完整文章用 AI 生產易經內容：速度、品質與責任如何平衡
AI 可以快速形成提綱、比較材料和初稿，但易經內容涉及古文、版本和學者觀點，直接批量發布容易放大錯引、套話和概念混淆。高效率必須建立在來源化流程上。
閱讀完整文章易經 AI 評測看板：應該公開哪些品質指標
如果網站或模型只公開成功案例，讀者無法判斷真實品質。評測看板應展示引用、幻覺、版本和越界等指標，讓系統改進建立在可觀察結果上。
閱讀完整文章易經與 AI 的下一步：從內容網站走向研究基礎設施
易經與 AI 的短期成果可以是文章、檢索和導讀，長期價值則在於形成可靠文本、關係圖譜、研究工具和公開評測。內容網站可以成為讀者進入這套基礎設施的第一層。
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