AI 與易學
AI 偏差控制：防止迎合、暗示與自證
模型容易順著提問者的期待生成看似合理的故事，易學語境尤其需要防止確認偏誤。
AI 的合理角色是檢索、計算、整理、比較與提出待驗證問題。模型輸出必須保留資料來源、規則版本和人類責任，不能把流暢文本誤當作古籍原文或現實證據。
AI 與易學AI 偏差控制可驗證閱讀
Key Idea
核心理解
讓 AI 主動提出至少一個替代解釋和一個可能推翻結論的事實。
Method
怎麼用這個框架
使用盲評、對照問題與固定評分表，不以語氣流暢作準確性證據。
- 這個主題在當前問題中對應哪一個可觀察的結構？
- 哪些內容來自傳統文本，哪些只是本站的現代轉譯？
- 下一步可以用什麼事實、數據或結果檢查這個判斷？