AI 與易學

AI 案例庫:記住原判斷,也記住失敗

案例庫應保存原始輸入、當時輸出、實際結果與偏差分析,不能只選命中案例。

AI 的合理角色是檢索、計算、整理、比較與提出待驗證問題。模型輸出必須保留資料來源、規則版本和人類責任,不能把流暢文本誤當作古籍原文或現實證據。

Key Idea

核心理解

完整案例能幫助比較不同規則、模型版本與提問方式的效果。

Method

怎麼用這個框架

建立不可覆寫的原始記錄,再追加結果與復盤,不事後修正原判斷。

  1. 這個主題在當前問題中對應哪一個可觀察的結構?
  2. 哪些內容來自傳統文本,哪些只是本站的現代轉譯?
  3. 下一步可以用什麼事實、數據或結果檢查這個判斷?

公開延伸閱讀

NIST AI Risk Management Framework