AI 與易學
如何評估 AI 易學系統：從好聽到可驗證
評估至少包含規則正確率、引用可追溯率、幻覺率、行動可用性與高風險越界率。
AI 的合理角色是檢索、計算、整理、比較與提出待驗證問題。模型輸出必須保留資料來源、規則版本和人類責任，不能把流暢文本誤當作古籍原文或現實證據。
AI 與易學如何評估 AI 易學系統可驗證閱讀
Key Idea
核心理解
同一批盲測案例應比較不同模型、不同 Prompt 與人工基線。
Method
怎麼用這個框架
事前定義指標，保留失敗樣本，版本更新後重新回歸測試。
- 這個主題在當前問題中對應哪一個可觀察的結構？
- 哪些內容來自傳統文本，哪些只是本站的現代轉譯？
- 下一步可以用什麼事實、數據或結果檢查這個判斷？