AI 與易學

AI 檢索易學資料:先找原文,再生成解釋

AI 最適合先做版本檢索、段落定位與異文比較,而不是憑語感補寫不存在的古文。

AI 的合理角色是檢索、計算、整理、比較與提出待驗證問題。模型輸出必須保留資料來源、規則版本和人類責任,不能把流暢文本誤當作古籍原文或現實證據。

Key Idea

核心理解

檢索結果要保留書名、卷次、章節與公開網址,生成內容與原文分開。

Method

怎麼用這個框架

先檢索、再核對、後摘要,任何找不到原文的引句都標為待驗證。

  1. 這個主題在當前問題中對應哪一個可觀察的結構?
  2. 哪些內容來自傳統文本,哪些只是本站的現代轉譯?
  3. 下一步可以用什麼事實、數據或結果檢查這個判斷?

公開延伸閱讀

NIST AI Risk Management Framework